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MLOps服務(wù)商「星鯨科技」獲數(shù)千萬(wàn)元天使輪融資

來(lái)源: 投資界訊 265106/05

投資界(ID:pedaily2012)6月5日消息,MLOps服務(wù)商「星鯨科技」獲數(shù)千萬(wàn)人民幣天使輪融資,投資方為南山資本及遠(yuǎn)鏡創(chuàng)投?!感泅L科技」是一家AI管理和協(xié)同的服務(wù)商,為此提供MLOps平臺(tái)和工具,成立于2022年。創(chuàng)始人徐串曾任前

標(biāo)簽: AI 企業(yè) 大語(yǔ)言模型

投資界(ID:pedaily2012)6月5日消息,MLOps服務(wù)商「星鯨科技」獲數(shù)千萬(wàn)人民幣天使輪融資,投資方為南山資本及遠(yuǎn)鏡創(chuàng)投。

「星鯨科技」是一家AI管理和協(xié)同的服務(wù)商,為此提供MLOps平臺(tái)和工具,成立于2022年。創(chuàng)始人徐串曾任前百度云首席架構(gòu)師,前曠視科技首席架構(gòu)師。MLOps(機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維,MachineLearningOperations)是一個(gè)快速成長(zhǎng)的新興領(lǐng)域。目前,MLOps的市場(chǎng)規(guī)模22年達(dá)到11億美元,有望實(shí)現(xiàn)高速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)2027年將達(dá)到59億美元。

隨著AI大模型成為熱點(diǎn),企業(yè)對(duì)MLOps的需求也水漲船高。前幾年,企業(yè)訓(xùn)練和應(yīng)用的AI技術(shù)主要應(yīng)用的是小模型,無(wú)論是開(kāi)發(fā)還是部署都相對(duì)容易,但AI的開(kāi)發(fā)幾乎都沒(méi)有實(shí)現(xiàn)內(nèi)部流程自動(dòng)化,部署上線時(shí)間長(zhǎng);模型訓(xùn)練過(guò)程手動(dòng)記錄,項(xiàng)目交接難。而如今的大模型在數(shù)據(jù)、計(jì)算量、運(yùn)維層面難度更高,擁有一個(gè)統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、部署運(yùn)維工具,就顯得更有必要。

AI從設(shè)計(jì)、訓(xùn)練到部署運(yùn)維是非常長(zhǎng)的鏈條。而星鯨科技的定位,則是先圍繞數(shù)據(jù)和模型兩個(gè)環(huán)節(jié),提供MLOps平臺(tái)和服務(wù)。

徐串表示,之所以先圍繞數(shù)據(jù)和模型,而不是做“大而全”的方案,是因?yàn)閿?shù)據(jù)處理和模型是AI訓(xùn)練的核心環(huán)節(jié),星鯨的路線,是先專注在這兩個(gè)核心環(huán)節(jié),再向外拓展更多能力。

“如果說(shuō)過(guò)去企業(yè)私有化模型的開(kāi)發(fā)部署還是需要專門的算法工程師,那么在大語(yǔ)言模型時(shí)代,這件事會(huì)變得更加標(biāo)準(zhǔn)化,企業(yè)更多精力會(huì)放在建立自己的數(shù)據(jù)集上,通過(guò)合適的prompt(提示詞)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)以適合企業(yè)自身業(yè)務(wù)需求。這個(gè)過(guò)程中,對(duì)于數(shù)據(jù)和模型的標(biāo)準(zhǔn)化管理會(huì)顯得更加重要?!?strong>徐串解釋。

當(dāng)前,星鯨科技已經(jīng)初步搭建起了包括數(shù)據(jù)和模型兩大功能板塊的平臺(tái)。

目前的星鯨Starwhale開(kāi)源版本既支持企業(yè)端部署,也支持個(gè)人開(kāi)發(fā)使用。除此之外,星鯨科技還即將推出星鯨云,包含目前開(kāi)源的各類大模型和數(shù)據(jù)集,支持模型微調(diào)、評(píng)估和部署,方便中小企業(yè)和個(gè)人使用。

在市場(chǎng)策略上,星鯨科技會(huì)從自動(dòng)駕駛等AI計(jì)算需求快速增長(zhǎng)領(lǐng)域開(kāi)始,如今團(tuán)隊(duì)已經(jīng)完成產(chǎn)品初步開(kāi)發(fā),已與數(shù)家自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司、供應(yīng)商等進(jìn)行合作。今年,星鯨也將會(huì)加速商業(yè)化落地。

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