投資界（ID：pedaily2012）9月1日消息，據(jù)36氪獲悉，北京硅心科技有限公司（aiXcoder，以下簡稱“硅心科技”）已完成數(shù)千萬元A+輪融資，由彬復資本領投，清流資本、三七互娛跟投。本輪融資將主要用于技術研發(fā)、市場拓展，以及團隊擴充。

硅心科技成立于2018年，聚焦AIGC for Code領域，團隊自2013年起就開始探索深度學習技術在代碼生成和代碼理解方面的應用。其核心產(chǎn)品智能化軟件開發(fā)系統(tǒng)「aiXcoder」，旨在為C端開發(fā)者和B端企業(yè)客戶提供實時智能開發(fā)輔助，幫助其提升軟件開發(fā)效率和研發(fā)效能。

據(jù)介紹，硅心科技此前已獲得來自伽利略資本的天使輪融資，以及高瓴創(chuàng)投的A輪融資。上輪融資后，硅心科技一方面加快了代碼大模型的研發(fā)進程；另一方面開始推進模型落地應用，面向金融、互聯(lián)網(wǎng)等重點行業(yè)的頭部客戶提供模型個性化訓練和私有化部署服務。

2022年，硅心科技發(fā)布了國內(nèi)首個基于深度學習的方法級代碼生成模型「aiXcoder XL」，該模型能同時理解人類語言和編程語言，可根據(jù)自然語言功能描述一鍵生成完整程序代碼(NL to Code）。此后，通過研發(fā)、迭代，持續(xù)提升模型性能。在近期，硅心科技上線了基于最新版代碼大模型的智能化軟件開發(fā)系統(tǒng)「aiXcoder Europa」。硅心科技COO李力行指出，隨著參數(shù)規(guī)模增加，代碼大模型性能也逐步提升，例如能處理更長的上下文，代碼生成準確率更高等。

在此基礎上，硅心科技拓展了aiXcoder Europa的產(chǎn)品功能，以覆蓋更多終端用戶使用場景。除原有的代碼補全、代碼生成等功能，最近升級的aiXcoder新增了單元測試代碼自動生成、代碼缺陷檢測與修復、代碼注釋自動生成和代碼解釋等功能。

AIGC for Code被認為是大模型最有價值的應用領域之一，然而，在企業(yè)實際落地應用中面臨諸多難點。

在硅心科技看來，主要涉及三點：一是出于安全、合規(guī)考慮，企業(yè)開發(fā)環(huán)境一般不支持訪問外網(wǎng)；二是企業(yè)端計算資源有限；三是企業(yè)代碼有其獨特性，通常與業(yè)務強聯(lián)系，需要明確的編碼規(guī)范，而具體到不同企業(yè)，代碼風格、API調(diào)用邏輯等也會不同。

硅心科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CFO劉洋認為，上述難點可歸結(jié)為企業(yè)對代碼大模型個性化訓練和私有化部署的需求。

對此，劉洋指出，相較于ChatGPT爆火之后新進入賽道的創(chuàng)業(yè)公司，以及專注通用大模型的企業(yè)，硅心科技在滿足上述需求方面有一定先發(fā)優(yōu)勢，這主要得益于兩個方面：

一是，團隊是軟件工程背景，有較深的企業(yè)軟件開發(fā)領域know-how積累，能深入企業(yè)客戶軟件研發(fā)的各個階段挖掘需求，做深度分析。同時，相較于通用大模型企業(yè)，公司也能在模型架構設計、訓練數(shù)據(jù)集構建等方面，更好地融入代碼特性。

二是，由于團隊早在2013年就聚焦該領域，也在2019年推出1.0版本的aiXcoder后就與種子客戶展開相關合作，因此積累了領域產(chǎn)品化和工程化經(jīng)驗。同時，自上輪融資起，硅心科技也在模型壓縮、推理優(yōu)化等技術層面進行了重點突破。據(jù)介紹，目前公司可在短時間內(nèi)快速完成企業(yè)端私有化部署，部署最低要求為一張v100卡，同時支持適配國產(chǎn)顯卡。

對標GitHub Copilot，硅心科技表示，公司未來將在模型能力、產(chǎn)品交互設計等方面持續(xù)發(fā)力，同時，其有信心在國內(nèi)市場率先取得實際的商業(yè)化成果。除了推進行業(yè)落地，訓練更大規(guī)模模型、提升模型性能，以增強產(chǎn)品功能，也是公司接下來的戰(zhàn)略重點之一。

商業(yè)化方面，硅心科技商業(yè)合伙人兼總裁劉德欣介紹，公司產(chǎn)品已在多個行業(yè)的頭部企業(yè)落地；目前個人版「aiXcoder」仍對C端用戶免費提供，全球下載量近50萬次，用戶覆蓋130多個國家和地區(qū)。

從現(xiàn)有企業(yè)客戶對產(chǎn)品的使用反饋來看，aiXcoder在協(xié)助企業(yè)提升開發(fā)效率、實現(xiàn)企業(yè)代碼資產(chǎn)復用、提高代碼規(guī)范性，以及降低代碼維護成本等方面已展現(xiàn)出實際效果。據(jù)了解，某家擁有數(shù)千名研發(fā)人員的金融企業(yè)在使用aiXcoder后，近九成的研發(fā)人員認為，代碼大模型提升了工作效率，減少了重復勞動。在該客戶的實際應用中，自動生成代碼占比40%，推薦結(jié)果采納率近30%。

清流資本創(chuàng)始合伙人王夢秋表示：清流資本一直密切關注新一代AI技術的落地進展。我們認為Coding是生成式AI最明確的落地場景之一，用戶無需復雜prompting工程便可在現(xiàn)有編程環(huán)境中輕松上手使用。作為國內(nèi)最早擁有成熟可落地產(chǎn)品的代碼大模型公司，aiXcoder由全球最早探索深度學習技術在代碼生成和代碼理解領域應用的科研團隊和具有數(shù)十年國內(nèi)大 B 客戶 DevOps工具銷售經(jīng)驗的商業(yè)團隊共同領銜，并已率先實現(xiàn)商業(yè)化，滿足國內(nèi)大客戶對代碼安全和國產(chǎn)供應商的雙重需求。我們期待aiXcoder未來繼續(xù)為數(shù)千萬開發(fā)者提供可靠、高效、易用的 AI Coding工具，助力中國AI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)落地與技術突破。

彬復資本董事總經(jīng)理張周表示：高質(zhì)量的代碼生成和軟件開發(fā)有很高的技術門檻，普通的生成模型在準確性、用戶體驗、安全性等方面仍然不足，而aiXcoder憑借其在代碼生成和軟件工程領域強大的經(jīng)驗，疊加優(yōu)秀的大模型底層技術和工程化能力，提供了更高效、穩(wěn)定的代碼解決方案，且能滿足用戶在私有訓練、數(shù)據(jù)安全、推理加速等一系列落地需求。

三七互娛投資部負責人劉雨表示：在邁向數(shù)智化進程中，釋放開發(fā)人員生產(chǎn)力，實現(xiàn)軟件開發(fā)效率和質(zhì)量雙重提升，是企業(yè)提升研發(fā)效能的關鍵。大模型的出現(xiàn)為智能開發(fā)帶來了新的技術范式。而在此之前，aiXcoder就已經(jīng)在智能開發(fā)領域積累了豐富的科研和實踐經(jīng)驗。憑借其過往經(jīng)驗，以及對AI技術發(fā)展趨勢的敏銳嗅覺和出色的研發(fā)能力，aiXcoder在國內(nèi)率先推出了自主可控的、基于代碼大模型的智能編程應用，并已在多個行業(yè)中落地應用。我們期待aiXcoder在未來將功能更強大、應用場景更豐富的產(chǎn)品帶給更多開發(fā)者。