特斯拉又有一位大佬離開了。

其引以為傲的超級計算機Dojo項目的負責人加內(nèi)什·文卡塔拉馬南（Ganesh Venkataramanan）離職。

Venkataramanan的title是特斯拉的自動駕駛硬件高級總監(jiān)，可以直接向馬斯克匯報。

目前離職原因眾說紛紜，但可以確定的是，在本周三，Venkataramanan的名字在特斯拉內(nèi)部組織名錄里已經(jīng)找不到了。

更有意思的是，如此高職級的人物離職，馬斯克和特斯拉還沒有任何回應。

1、 印度裔技術高管

Venkataramanan有可能是被辭退的。

根據(jù)彭博社的報道，上個月，他就曝出離職，不過現(xiàn)在才被公開。

而按照另一家海外媒體Electrek的說法，早在半個月前，就有內(nèi)部人士爆料，Venkataramanan被特斯拉解雇，和下一代超級計算機項目有關，但當時無法確定真?zhèn)巍?/p>

如今Venkataramana離職已經(jīng)成為事實，Electrek報道稱，內(nèi)部人士向他們透露，這位高管從特斯拉離職的具體原因，是第二代“Dojo 2”芯片沒有達到預期，從而影響到了自己的飯碗。

這家媒體還表示，Dojo項目存在著一些重大問題，所以特斯拉才會對高層進行重大的人事調整，并放棄Venkataramanan這樣的人才，而且他也不是*一個因為第二代芯片問題受到牽連的人。

不過以上說法，還沒有得到官方的回應。

Venkataramanan被業(yè)內(nèi)所熟知還是在*次在特斯拉的亮相，2021年的AI Day上，發(fā)布Dojo*代超級計算機時，正是他拿著*代的Dojo D1 芯片走進了會場。

他是特斯拉中為數(shù)不多的印度籍工程師，就讀于孟買大學的電子工程，并取得了學士學位，后來又繼續(xù)在印度理工學院德里分校攻讀集成電子學研究生課程。

2016年加入了特斯拉，一開始擔任自動駕駛硬件總監(jiān)。事實上，他加入特斯拉之前，就已經(jīng)是一名享譽圈內(nèi)的技術大牛了。

加入特斯拉之前，Venkataramanan在AMD的CPU部門工作，并且為這家公司工作了接近15年。他最初以高級設計工程師的身份加入，后來逐步晉升為高級設計工程總監(jiān)，管理著一個由200多名高技能工程師組成的團隊。

他還是開發(fā)了幾代x86和ARM內(nèi)核團隊的核心成員。業(yè)界*個x86-64芯片、*個雙核x86和Zen核心就是由他以及他的團隊主導完成。在此之前，Venkataramanan還曾與Analog Devices和Hexaware Technologies合作。

后來在2016年3月加入了特斯拉，也正是那一年，特斯拉成立了人工智能硬件和芯片團隊。截至其離職，已經(jīng)在特斯拉工作了7年10個月。

2018年，馬斯克在內(nèi)部首次提出了超級計算機Dojo的概念，當時的Venkataramanan還擔任著自動駕駛硬件總監(jiān)，由于過硬的技術，那一年被馬斯克提拔為自動駕駛硬件的高級總監(jiān)，開始主導Dojo項目。

事實證明，即便簡歷再好看，不能達到馬老板的預期也會被勸退。

2、 蘋果前高管接手

目前特斯拉已經(jīng)為Dojo超算項目找到了接班人。

Peter Bannon也算是特斯拉的老人，2015年離開蘋果后加入了特斯拉，到現(xiàn)在Peter已經(jīng)在特斯拉工作了近8年，比Venkataramanan還多一年。

接替Venkataramana負責超算項目前，PeterBannon一直擔任特斯拉低壓電子&硅工程副總裁，帶領團隊設計了全自動駕駛車載計算機，并已在特斯拉的汽車上使用。

有人曾問Peter，為什么特斯拉一家汽車制造公司要研發(fā)用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的超算集群？

Peter認為這個問題從根本上誤解了特斯拉的性質。他表示，從本質來說，特斯拉是一家硬核技術（hardcore technology）公司?！罢麄€公司的人都在科學和工程領域努力工作，以推進我們可用來制造汽車、能源解決方案、機器人以及其他任何我們可以用來改善世界各地人類狀況的基本認知和方法。”

1984年，Peter畢業(yè)于麻省大學阿默斯特分校，并獲得了電氣和計算機工程學士學位。

加入特斯拉之前，Peter是iPhone 5上*個32b ARM處理器的首席架構師，并組建了iPhone 5s上*個64b ARM處理器的團隊，除此之外，他還是蘋果 A5 芯片的研發(fā)負責人，并在蘋果一直待到了A9時代。

入職蘋果之前，Pete 則是 PA Semi 公司的架構和驗證部門副主席。

多年的工作經(jīng)驗，豐富的大廠工作經(jīng)歷，讓Peter Bannon接管Dojo超算項目也變得順理成章。

Dojo超級計算機項目一直是特斯拉推進自動駕駛計劃的一部分，可以把Dojo看作是一個強大的算力中心，用于處理大量的人工智能任務，特別是在特斯拉的Autopilot和完全自動駕駛（FSD）系統(tǒng)上的加速迭代，同時也為特斯拉的人形機器人Optimus提供算力支持。

2019年馬斯克首次對外分享了超級計算機計劃，為Dojo提供驅動的是由Venkataramanan，Bannon等人設計的D1芯片，在2021年的特斯拉AI Day上正式發(fā)布。

馬斯克曾表示，Dojo的設計目的是處理大量數(shù)據(jù)，包括創(chuàng)建自動駕駛軟件所需的特斯拉汽車的行駛視頻。

也就是說Dojo項目是特斯拉為自己定制的超級計算機平臺，用于人工智能機器學習，幫助訓練其自動駕駛的視覺技術等。

Dojo負責處理車輛捕獲的數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)傳輸并用于學習車輛的行為和傾向，本質上是訓練車輛為在任何情況下導航做好準備。目前Dojo已經(jīng)部署了1.8萬臺節(jié)點，總算力超過1.8 exaFLOPS，24Q4目標是Dojo算力達100EFlops（約91個集群）。

特斯拉的計劃是使用神經(jīng)網(wǎng)絡來存儲數(shù)據(jù)，然后打造世界上最安全、最準確的自動駕駛汽車。

特斯拉還計劃在2024年之前，在 Dojo超算上投入超10億美元。

這次Dojo超算項目負責人的更換，雖然特斯拉還有做出回應，但不少人已經(jīng)聯(lián)想到了去年特斯拉人工智能（AI）與無人駕駛部門主管Andrej Karpathy的離職。

這些大佬相繼離職，意味著特斯拉在自動駕駛、人工智能等方面的工作并沒有那么容易推進。

3、AI帝國的基礎

沒推出Dojo前，特斯拉用的是基于英偉達GPU實現(xiàn)的大型超級計算機，這個超算已經(jīng)是世界上性能最強的超算集群之一，特斯拉表示，那是當時全球排名第五的超級計算機。

但隨著特斯拉數(shù)據(jù)體量指數(shù)級增加，它所需要的 GPU 數(shù)量也極速增長，由于沒有自己的芯片，在那段時間，特斯拉也是瘋狂購買英偉達的 GPU。

每年就為英偉達支付數(shù)億美金的使用費，就連馬斯克本人也在推特（X）上公開吐槽，英偉達的GPU太貴了。

特斯拉Dojo就是馬斯克打造“AI 帝國”的基石，不僅能幫助訓練特斯拉的自動駕駛功能和機器人，還能擺脫自身對于英偉達GPU的依賴。

今年7月，特斯拉開始生產(chǎn)Dojo 超級計算機，用于訓練自動駕駛汽車的人工智能（AI）模型。

不過Dojo也需要不斷迭代，按照馬斯克的說法，Dojo V1 版本是通過大體量的視頻訓練和通用型AI進行高度優(yōu)化的，但 Dojo V2 將解決這樣的限制。

這也意味著，V2版本的Dojo在一定程度上能自主優(yōu)化，成為訓練AI的AI，這樣的想法確實很瘋狂。

在V1到V2的關鍵時刻，馬斯克雖然決定臨陣換帥，但Dojo超算項目還是要繼續(xù)運營。

特斯拉希望Dojo的算力規(guī)?？梢栽?024年進入全球前五，為了這一目標，馬斯克甚至要豪擲10億美元。

去年特斯拉AI Day 上，特斯拉還展示了 Dojo 超級計算機的最新成果，功耗強到當?shù)氐淖冸娬径继l了。

今年9月，在大摩發(fā)布的一份關于Dojo超算平臺的報告中，將特斯拉股價上調到了400美元。并認為，如果 Dojo能夠推動自動駕駛出租車和軟件服務的普及，那么就會使特斯拉的市值增加近 6000 億美元。這份報告也讓特斯拉市值一夜暴漲799億美元（約合人民幣5800億元）。

無論是資本角度還是戰(zhàn)略層面，Dojo對特斯拉來說都太重要了。所以馬斯克嚴苛些沒什么錯，就看新晉負責人能不能按照老馬的心意推動進展了。