醫(yī)藥行業(yè)，作為關乎人類健康福祉的關鍵領域，正處于變革的浪尖之上。在時代背景下，醫(yī)藥企業(yè)如何把握數(shù)智化轉(zhuǎn)型的脈搏，利用新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動創(chuàng)新，成為關乎企業(yè)生存與發(fā)展的重要命題。

近日，在用友主辦的『2024全球商業(yè)創(chuàng)新大會』上，中國醫(yī)藥集團（下稱“國藥集團”）有限公司總會計師、中國醫(yī)藥會計學會會長楊珊華發(fā)表了主題為《數(shù)智化轉(zhuǎn)型構(gòu)建醫(yī)藥行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力》的報告（文末查看演講視頻）。

會上，他深入解讀了數(shù)智化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力之間的關系，并展示了國藥集團在數(shù)智化建設方面的成果。

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新質(zhì)生產(chǎn)力下

解讀“數(shù)智化轉(zhuǎn)型”

楊珊華認為，用友以“AI+成就數(shù)智企業(yè)”作為全球商業(yè)創(chuàng)新大會主題，是在塑造一種文化，讓所有與會者感受到AI的文化氛圍。正如用友董事長王文京所言，企業(yè)數(shù)智化的三個步驟是上云、用數(shù)、賦智?！霸谫x智之后還要‘化文’，如何將數(shù)智化變?yōu)椤當?shù)智文化’，這是一個非常重要的議題。”

在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的浪潮下，擁抱AI就是擁抱創(chuàng)新，就是擁抱企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。關于數(shù)智化轉(zhuǎn)型的定義，產(chǎn)業(yè)界各方都有著諸多的思考和研究。

楊珊華表示，從中央文件來看，“十四五”規(guī)劃首次提出數(shù)智化，即加快加強關鍵數(shù)字技術創(chuàng)新應用，加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實施“上云用數(shù)賦智”行動，推動數(shù)據(jù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。

而在用友的定義中，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是這樣的：

數(shù)智化轉(zhuǎn)型是通過應用當代數(shù)字與智能技術進行創(chuàng)新變革，進而重塑企業(yè)，贏得新發(fā)展的過程。最終通過業(yè)務模式的創(chuàng)新、管理方式的變革，以及工作方式的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務敏捷、精益管理、全球運營的企業(yè)創(chuàng)新目標。

楊珊華提出，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是既要著眼于提高企業(yè)生產(chǎn)力，又要高度重視與發(fā)展變革相適應的企業(yè)生產(chǎn)關系。同時，經(jīng)濟基礎決定上層建筑，上層建筑對經(jīng)濟基礎具有反作用。因此，企業(yè)上層建筑的變革是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型能夠成功的關鍵因素。

近年來，國資委著力推動國有企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。雖然，這需要借助很多信息技術、AI技術、大模型等，但如果只是停留在技術層面是很難轉(zhuǎn)型成功的。

“企業(yè)轉(zhuǎn)型的成功率為什么低？主要是對于生產(chǎn)關系和上層建筑的變革認識不到位，所以我覺得這些才是關鍵因素?！?/p>

——楊珊華

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數(shù)智化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力

的邏輯關系

然而，什么是新質(zhì)生產(chǎn)力？

二十屆三中全會指出：

健全相關規(guī)則和政策，加快形成同新質(zhì)生產(chǎn)力更相適應的生產(chǎn)關系，促進各類先進生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力集聚，大幅提升全要素生產(chǎn)率。

楊珊華認為，健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機制十分關鍵。要推動技術革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級，推動勞動者、勞動資料、勞動對象優(yōu)化組合和更新躍升，催生新產(chǎn)業(yè)（300832）、新模式、新動能，發(fā)展以高技術、高效能、高質(zhì)量為特征的生產(chǎn)力。

那么，對于新質(zhì)生產(chǎn)力，用一個簡單的公式如何去描述？楊珊華展示了一個這樣的公式，即：

他強調(diào)，為了更好地發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力

從標志看，一定是全要素生產(chǎn)力大幅提升的發(fā)展；

從結(jié)果看，一定是高科技的發(fā)展、高效能的發(fā)展、高質(zhì)量的發(fā)展；

從措施看，一定是推動產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈優(yōu)化升級，積極培育新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，以及深入推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

而從具體的要素路徑看，即:

那么，數(shù)智化轉(zhuǎn)型和新質(zhì)生產(chǎn)力之間到底存在怎樣的邏輯關系？

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首先，新質(zhì)生產(chǎn)力通過培育新的人才要素賦能數(shù)智化轉(zhuǎn)型，數(shù)智化轉(zhuǎn)型通過提升勞動力素質(zhì)促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

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其次，新質(zhì)生產(chǎn)力通過催生新的技術要素賦能數(shù)智化轉(zhuǎn)型，數(shù)智化轉(zhuǎn)型通過應用數(shù)智技術促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

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第三，新質(zhì)生產(chǎn)力通過培育數(shù)據(jù)要素賦能數(shù)智化轉(zhuǎn)型，數(shù)智化轉(zhuǎn)型通過推動數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新配置促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

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依托數(shù)智化轉(zhuǎn)型

構(gòu)建醫(yī)藥行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

在國藥集團內(nèi)部，很多業(yè)務領域都利用了數(shù)字技術。

比如，在研發(fā)領域，基于人工智能技術搭建了酶穩(wěn)定性預測模塊，可實現(xiàn)大規(guī)模酶序列的穩(wěn)定性預測，減少濕實驗過程中出現(xiàn)酶穩(wěn)定性差的現(xiàn)象，該模塊服務了腈水解酶、轉(zhuǎn)酮酶等多個項目；或是基于人工智能模型搭建了酶功能進化模塊，可實現(xiàn)不同反應條件下酶的穩(wěn)定性進化預測、催化活性進化預測和產(chǎn)物選擇性進化預測，該模塊已服務腈水解酶酰胺化合物合成能力進化等項目。

楊珊華表示，AI智能酶催化技術，可用來提升研發(fā)的效率，縮短研發(fā)周期。中生復諾健生物科技（上海）有限公司就是通過高質(zhì)量藥物設計產(chǎn)生海量實驗數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能，搭建自動化高通量實驗篩選平臺，大大提升藥物研發(fā)效率。

再如，國藥控股遵循“統(tǒng)一規(guī)劃、集約使用、分層管理”的建設原則，在總部集中數(shù)字機器人、控制平臺、人機交互平臺、設計器等資源，打造了統(tǒng)一的數(shù)字機器人能力中心；同時，項目建立并推廣一批通用業(yè)務場景，供各子公司共享使用，反之也支持各子公司根據(jù)需要定制自己的個性化場景，共享數(shù)字機器人能力中心資源，從而達到國藥控股內(nèi)部機器人相關資源利用率最大化，助力實現(xiàn)國控業(yè)務效率提升。

目前，國藥控股在297個場景中都應用了機器人。其中，財務場景占比38%，業(yè)務場景占比62%。

又如，國藥集團制藥板塊的核心企業(yè)國藥太極，為了打造一個數(shù)字化太極目標，近年來實現(xiàn)了數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。通過用友的服務，一次性跨越了國產(chǎn)云平臺、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、國產(chǎn)操作系統(tǒng)和國產(chǎn)中間件和應用系統(tǒng)的全部信創(chuàng)四個臺階。這也是全國首家大型醫(yī)藥集團成功實現(xiàn)核心系統(tǒng)生產(chǎn)環(huán)境全信創(chuàng)，成建制達到國家標準。

同時，國藥太極通過實施數(shù)智化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)了業(yè)財一體化，采購流程效率提升100%，銷售流程效率提升200%，生產(chǎn)成本計算由十天縮短至2天，財務核算效率提升200%。

楊珊華總結(jié)道：

“國藥太極在實現(xiàn)了業(yè)財一體化后，企業(yè)管理、決策、日常運營效率都比以前大幅度提升。”

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以人類利益為導向來構(gòu)建人工智能至關重要

在演講的結(jié)尾，楊珊華提出了一個關鍵性問題，即數(shù)智化轉(zhuǎn)型助推新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的根本目的是什么？

“這個問題需要大家共同思考，就像用友主導創(chuàng)作的《讓世界充滿AI》這首歌，我們需要AI愛這個世界。”

他強調(diào)，基于Solow增長模型，在制定經(jīng)濟政策時，一定要采取積極的技術創(chuàng)新的政策，以促進經(jīng)濟的發(fā)展。比如，數(shù)據(jù)作為第七個生產(chǎn)要素，數(shù)字資產(chǎn)入表也是為了促進經(jīng)濟的發(fā)展。

事實上，人工智能無疑是當今最具挑戰(zhàn)性的議題之一。麻省理工學院經(jīng)濟學家達龍·阿西莫格魯就曾質(zhì)疑AI對生產(chǎn)力提升的作用。同樣，美國前國務卿、著名外交家、國際問題專家基辛格在著作《人工智能時代》中也表示了一些擔憂。

基辛格提到，人工智能必須由人來創(chuàng)造，但是也應該由人類來監(jiān)督，人工智能可以輕易放大認知偏差，而我們卻還與之共鳴。人類現(xiàn)有正義原則更為復雜化。

不管如何，楊珊華堅信，以人類利益為導向來構(gòu)建人工智能至關重要。不管是數(shù)智化轉(zhuǎn)型還是新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，它的根本目的必須是也只能是讓國家變得更加富強，讓社會變得更加公平正義，讓人民生活得更加美好！