11月22日,由《財經(jīng)》雜志、財經(jīng)網(wǎng)、《財經(jīng)智庫》聯(lián)合主辦的“《財經(jīng)》年會2024:預(yù)測與戰(zhàn)略”在北京舉行。聯(lián)想集團董事長兼首席執(zhí)行官楊元慶在會上精彩發(fā)言。
以下為部分發(fā)言實錄,投資界(ID:pedaily2012)整理:
2023年已經(jīng)臨近尾聲,如果要給今年的科技行業(yè)總結(jié)一個關(guān)鍵詞的話,我想非人工智能莫屬。今年以來以ChatGPT為代表的生成式大模型的熱潮成為人工智能應(yīng)用普及的加速器,提速了各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。我們可以真切地感受到人工智能變得比以往任何時候都更加真實,與我們每個人、每家企業(yè)都越來越息息相關(guān)。我們也深刻認識到所有的行業(yè)、場景都可能被人工智能重塑,這讓我們對未來有了更多的憧憬和期待。
人工智能誕生至今已經(jīng)有70多年的歷史了,現(xiàn)在大熱的大模型只是人工智能技術(shù)的一個分支,大模型技術(shù)的創(chuàng)新突破讓眾多公共大模型如雨后春筍般的涌現(xiàn)。無論是作為平臺型的應(yīng)用還是嵌入各個行業(yè)的場景應(yīng)用,都給我們帶來了很多的高效與便利,讓我們真正感受到了智能的意義。這里也存在一個現(xiàn)實問題,那就是要想讓公共大模型跟你對話的時候能夠提供你最想要的正確的恰當(dāng)?shù)膬?nèi)容,你就必須告訴它你自己真實的想法,提供你自己最真實的信息、數(shù)據(jù)。這樣你的個人數(shù)據(jù)甚至是隱私還有企業(yè)的商業(yè)機密,就變成了公眾信息的一部分。人們寄希望擁有跟大模型交互所帶來的高效便利,又希望自己的數(shù)據(jù)只留存在自己的設(shè)備上或者只是在自己的企業(yè)內(nèi)部流動。
能否做到這樣的既要也要呢?我認為通過公共大模型和私有大模型包括個人的大模型和企業(yè)級的大模型的混合的并用可以實現(xiàn)。所謂的個人大模型是指部署在個人智能設(shè)備或者家庭的服務(wù)器上面,使用存儲在本地的個人數(shù)據(jù)進行推理和學(xué)習(xí)的人工智能的技術(shù)模型,它不僅僅可以像公共大模型那樣通過對話提供答案創(chuàng)作內(nèi)容,而且更符合你的胃口,更加精準(zhǔn)貼切,甚至根據(jù)你的思維模式預(yù)測任務(wù)并且自主的尋求解決方案。除非用戶授權(quán),否則你的個人數(shù)據(jù)不會被共享或者發(fā)送到公有云上,從而確保了個人的隱私和數(shù)據(jù)的安全。企業(yè)級的大模型是指使用企業(yè)內(nèi)部的智能設(shè)備、智能邊緣所提取的這些數(shù)據(jù)或者存儲在私有云上面的數(shù)據(jù)或者知識庫進行推理、學(xué)習(xí)并訓(xùn)練優(yōu)化的人工智能的技術(shù)模型。它能夠根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)場景和應(yīng)用的需求歸納整合出判斷和結(jié)論,從而提出決策建議。它部署在企業(yè)內(nèi)部,能夠確保相關(guān)信息的私密和安全。我認為未來的人工智能大模型將會是個人、企業(yè)和公共大模型共存的混合式的人工智能,跟公有云、私有云、混合云的概念是一脈相通的。
我可以舉個例子來體現(xiàn)企業(yè)級大模型和公共大模型如何協(xié)同作用。臺風(fēng)即將來臨的時候企業(yè)可以通過公共大模型得到臺風(fēng)的準(zhǔn)確位置、風(fēng)級的預(yù)測,但是如果涉及到具體哪些客戶的訂單交付可能受到影響,就是企業(yè)級大模型大顯身手的時候,它能夠告訴我們客戶A的訂單尚未生產(chǎn),可能受到工廠暫時關(guān)閉的影響;客戶B的訂單尚未運輸,可能受到路運中斷的影響;客戶C的訂單尚未排產(chǎn),可能受到物料延誤的影響。有了這些信息,模型才能進一步給出優(yōu)化運輸方式、調(diào)整訂單排序等建議,從而保證按照客戶的優(yōu)先級出貨交付。這樣行業(yè)智能化解決方案對于企業(yè)供應(yīng)鏈的高效管理非常有意義?;旌鲜降娜斯ぶ悄芤绾螌崿F(xiàn)呢?這一點離不開我們經(jīng)常講的基于端邊云網(wǎng)智新IT架構(gòu)的支撐。大模型的構(gòu)建需要對海量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練推理,所以它的計算量是爆發(fā)式的增長,對計算力提出了極高的要求,高文院士提到我們正在建立算力網(wǎng)絡(luò),很大程度上都是可以支持人工智能的計算的要求。
同時隨著人工智能應(yīng)用的深入,訓(xùn)練和推理的計算復(fù)合比重也將發(fā)生重大的變化,從而對計算的配置提出新的要求,目前大模型的用戶規(guī)模還是比較小,大多數(shù)大模型都部署在公有云上,借助更強大的算力資源,它的計算負載主要還是用于模型的訓(xùn)練,未來隨著每個人都要使用大模型,用戶規(guī)模會不斷擴大,從而用于推理的計算負載它的需求將會迅速提升,可能很快會超過訓(xùn)練的計算負載。那個時候在公有云上完成所有的訓(xùn)練和推理任務(wù)就會讓效率低成本高的問題日益凸顯,因此無論是出于數(shù)據(jù)安全和隱私保護的考慮,還是從更高效率、更低成本響應(yīng)用戶需求考慮,大模型的計算負載將逐漸由云端向邊緣側(cè)和端側(cè)下沉。越來越多的人工智能的推理任務(wù)將會在邊緣和設(shè)備端進行,從而使得個人大模型和企業(yè)大模型的運行更加成為必要和可能。
所以要構(gòu)建和優(yōu)化大模型,支持更多生成式人工智能的應(yīng)用,我們不僅需要提升云端的算力,在邊緣和端側(cè)也需要更加強大算力的配合,從而形成端邊云混合的計算架構(gòu),實現(xiàn)更加平衡的算力分配。
早在六年前聯(lián)想就已經(jīng)預(yù)見了人工智能將會帶來的時代的機遇,從而開始推進我們的智能化轉(zhuǎn)型。從智能物聯(lián)網(wǎng)終端、智能基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)智能三個維度入手,圍繞著端邊云網(wǎng)智新IT基礎(chǔ)架構(gòu)加大了投資在技術(shù)創(chuàng)新上,加快了以解決方案和服務(wù)為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,致力于成為各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者和賦能者?,F(xiàn)在聯(lián)想的智能化轉(zhuǎn)型開始步入收獲期,我們形成了包括人工智能導(dǎo)向、人工智能優(yōu)化、人工智能賦能的終端基礎(chǔ)設(shè)施方案和服務(wù)在內(nèi)的全景式的人工智能業(yè)務(wù)生態(tài)。在智能終端方面,我們擁有個人電腦、手機、平板、AR/VR、工作站等各類智能設(shè)備,并且在不斷提升它們的智能計算能力。
在10月份,在前不久聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上,我們展示了明年即將發(fā)布的AI PC人工智能電腦,相較于今天的電腦,AI PC能夠運行經(jīng)過壓縮和性能優(yōu)化的個人大模型,它將實現(xiàn)下面這幾個戰(zhàn)斗力突破性的升級,*是更強的算力,它能夠支持多達40個tops也就是每秒40萬億次運算的包括了CPU、GPU、NPU在內(nèi)的異構(gòu)計算。第二是更大的存儲,能夠容納更多的個人全生命周期的數(shù)據(jù),并且形成個人的知識庫,為個人大模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理優(yōu)化提供燃料。第三更加順暢的自然語言的交互,我們可以用語音、手勢跟人工智能的電腦交互。第四更可靠的安全和隱私保護,未來的人工智能電腦既能夠作為公共大模型的入口,又能夠獨立運行個性化的私有的大模型,只有它能夠最全面的掌握個人的數(shù)據(jù)和信息,又能嚴守你的秘密,只有你能夠喚醒它使用它,同時也只有它能最懂你,遠勝于任何公共的大模型。
舉個例子,如果你想做個旅行的計劃,你在飛機上在不聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)下也可以跟你的電腦對話,甚至你不需要告知你的需求和偏好,電腦也會為你推薦你心儀的航班、酒店、路線、餐廳等等,所以未來你的電腦你的手機亦或是你的汽車就像是你個人的數(shù)字的延伸、數(shù)字的鏡像,成為你個人人工智能的雙胞胎,從而大大提升你的生活品質(zhì)和工作效率。
在智能基礎(chǔ)設(shè)施方面,目前聯(lián)想也是全球第三大人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)器的供應(yīng)商,我們也是第三大存儲廠商,在全球最快的500套高性能計算機中,聯(lián)想連續(xù)多年保持1/3左右的上榜總數(shù),穩(wěn)居全球*。我們的算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品包括服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、軟件等等,全面覆蓋數(shù)據(jù)中心、私有云、公有云、邊緣計算等各類計算的場景,能夠為人工智能的大模型的訓(xùn)練推理這些需求提供強有力的支持。此外還搭建了聯(lián)想混合云的平臺,能夠?qū)崿F(xiàn)云原生、智能運維、私有云和多云管理的目標(biāo)。我們的服務(wù)品牌真帥能夠為客戶提供按需付費可訂閱的算力服務(wù)。
在行業(yè)智能解決方案,聯(lián)想自身就是智能化轉(zhuǎn)型的一個先行者,通過資源技術(shù)建立起了覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)全價值鏈的智能化管理體系,現(xiàn)在我們正在把自身的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗提煉出來,形成積木式的通用的解決方案,包括數(shù)字化辦公空間解決方案、混合云的解決方案、人工智能導(dǎo)向的邊緣計算平臺等等,并把它們嵌入到垂直行業(yè)的智能化整體解決方案中,比如智能制造、智慧教育、智慧政務(wù)、智慧金融、智慧醫(yī)療等等,現(xiàn)在我們已經(jīng)為包括三一重工、吉利汽車、蔚來汽車、寧德時代等近千家大型企業(yè)提供了智能化轉(zhuǎn)型的方案。我們混合式的人工智能解決方案和專業(yè)服務(wù)也致力于打造企業(yè)人工智能的雙胞胎,將為混合式的基礎(chǔ)設(shè)施與人工智能在企業(yè)的落地和應(yīng)用提供有力的支持。
技術(shù)創(chuàng)新總是激動人心的,因為它能夠切切實實的提升社會的生產(chǎn)效率,讓我們的生活和工作都更加便捷。在中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的進程中,生成式人工智能大模型在各行各業(yè)的落地,人工智能和實體經(jīng)濟場景的融合應(yīng)用,也就是數(shù)實融合正在成為經(jīng)濟增長的新動能和新引擎。自我們創(chuàng)立以來,計算一直是聯(lián)想的基因和底色,近幾年我們把人工智能和計算作為聯(lián)想的兩個技術(shù)錨點,圍繞新IT持續(xù)投資技術(shù)創(chuàng)新,致力于讓人工智能更加易得,更加具有包容性,讓人工智能惠及每一家企業(yè)、每一個個人。當(dāng)然人工智能離不開百花齊放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和應(yīng)用場景,我們愿意與各行各業(yè)的企業(yè)攜手合作,共同提速千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,助力經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,為智能化社會的美好未來貢獻我們的力量,謝謝大家!


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