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小扎開9位數薪酬新建AI團隊,砸千億收購華人初創(chuàng)公司

作者:克雷西 來源:量子位 159706/11

對Llama 4表現太失望,Meta CEO扎克伯格急了。一邊開出7-9位數的薪酬從谷歌OpenAI等公司挖人,組建新的AI實驗室。另一邊豪擲148億美元(約1063億人民幣),收購初創(chuàng)公司Scale AI 49%的股份,還挖來了CEO。新

標簽: 扎克伯格 Meta AI

對Llama 4表現太失望,meta CEO扎克伯格急了。

一邊開出7-9位數的薪酬從谷歌OpenAI等公司挖人,組建新的AI實驗室。

另一邊豪擲148億美元(約1063億人民幣),收購初創(chuàng)公司Scale AI 49%的股份,還挖來了CEO。

新實驗室在meta內部被稱為“超級智能小組”,大部分成員都是由小扎親自招募。

據介紹,小扎這一個月都在頻繁接觸AI研究人員,試圖把他們挖到meta。

這個實驗室的組建,也將作為meta AI業(yè)務大規(guī)模重組計劃的一部分。

有網友調侃說,前COO Sheryl離職后小扎不得不親自運營meta。

同時,之前一些問題總有借口蒙混過關,但現在小扎已經學會了馬斯克的砸錢模式。

小扎親自挖人,LeCun動向不明

據介紹,meta打算建立的新實驗室,目標就是研究“超級智能”。

小扎希望借助這個新平臺,使Llama模型能夠得到改進,并開發(fā)出更強大的語音和個性化AI工具。

實驗室的預計規(guī)模大約是50人,包括一名主管,主管的人選可能是meta這次收購的Scale AI的CEO。

知情人士透露,小扎已經安排調整了meta總部的工位,以便讓新團隊成員坐在自己附近。

新實驗室的籌建工作優(yōu)先級非常高,幾乎所有人員都是小扎親自招募的。

他在WhatsApp上創(chuàng)建了一個名為“招聘派對”的高層領導群,用于討論潛在的招聘目標。

小扎過去一個月頻繁在家中會見AI研究人員和工程師,并試圖從中招募人員到meta工作。

另據紐約時報消息,meta已經向OpenAI和谷歌等公司的數十名研究人員開出了7-9位數薪酬方案,其中一些人已同意加入。

至于meta現有的AI團隊,尚不清楚他們和新團隊的關系,不過部分員工可能會轉入新部門。

包括現在的首席科學家Yann LeCun,也沒有消息表明他將何去何從,甚至還有人開始懷疑小扎是不是已經對LeCun失去信任并計劃將他解雇。

豪擲千億收購初創(chuàng)公司

作為實驗室組建工作的一部分,meta豪擲148億美元準備收購華人創(chuàng)立的AI初創(chuàng)公司Scale AI。

收購中Scale AI的估值為280億美元,meta打算用這148億收購其49%的股份,同時將CEO“打包”帶到meta。

而今年meta的預計資本性支出最高是720億美元,收購雖然不計入其中,但148億這一數字相當于其五分之一。

彭博社介紹,這筆交易將成為meta迄今為止*的一筆外部投資。

Scale AI成立于2016年,總部位于美國,最初是一家專注于AI訓練數據標注的公司。

當時,Scale AI定下了自己的商業(yè)模式——通過標注大量數據來訓練AI系統(tǒng),以提高數據標注的效率和降低成本。

在2021年4月的E輪融資過后,Scale宣布其新的愿景:

讓每個行業(yè)都能實現AI的應用。Scale為公司提供管理AI整個生命周期的基礎,無論他們是否有自己的AI團隊,我們都會幫助他們建立AI策略,保證他們能夠擁有產出高效模型基礎設施。

后來,Scale AI還成為了收入最高的AI創(chuàng)業(yè)公司之一。

甚至在OpenAI的宮斗大戲期間,其創(chuàng)始人還在奧特曼回歸之前被邀請擔任OpenAI CEO。

不過,這起收購案可能會觸發(fā)反壟斷調查,此前meta已經因為WhatsApp和Instagram的收購案吃過官司。

Llama 4表現不及預期

小扎花費如此巨資挖人和收購初創(chuàng)公司的原因,被認為和Llama 4表現不佳相關。

今年4月,meta發(fā)布了Llama 4,并表示根據meta編制的測試基準,Llama 4的性能與OpenAI和谷歌的同類模型相當,甚至更好。

以及在大模型競技場上,Llama 4的成績也是名列前茅。

但到了各種第三方基準測試(比如主打實際環(huán)境編程的aider)中,情況卻直接逆轉,排名末尾。

經典的“氛圍編程”小球反彈測試中,Llama 4寫的代碼控制的小球直接穿過墻壁掉下去了。

巨大的差異還讓Llama 4陷入了造假丑聞,被大模型競技場爆錘提交的模型是特調版本。

另外,當時發(fā)布的Llama 4是型號較小的版本,還有一個大號版Behemoth發(fā)布推遲——先是推到了這個月,然后再次推遲到秋季甚至更晚。

華爾街日報介紹,在meta內部,Behemoth的性能因訓練挑戰(zhàn)而受到阻礙。

人員方面,最近也有meta的AI部門有員工跳槽至競爭對手,據悉這些員工的離職是由于產品開發(fā)節(jié)奏過快、團隊領導內斗以及勞動力市場緊張造成的。

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